#noindex
##=====VAE,variational_autoencoder =,variational_autoencoder VAE variational_autoencoder
MOVEDFROM [인코더,encoder]
{
'''variational autoencoder (VAE)'''


[[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=6653394&cid=69974&categoryId=69974 AI 용어사전: 변이형 오토인코더]]
 분석한 자료 값을
 autoencoder: 고정된 벡터 표현으로 나타낸다,
 variational autoencoder: [[latent_space]]에 대한 [[확률분포,probability_distribution]]를 출력한다.
 2014년 논문에서 처음 제기됨.

} // variational autoencoder .... NN:"variational autoencoder" Bing:"variational autoencoder" Ggl:"variational autoencoder"


WpEn:Variational_autoencoder

20190521 VAE - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=IU1jYp2e-PQ
{
이하 s3은 slide #3을 뜻함

VAE는 [[생성모형,generation_model]]중의 하나이다.

s2
$x$ 입력,
$q_{\phi}(z|x)$ 를 거쳐
$z$ 를 거쳐
$g_{\theta}(x|z)$ 를 거쳐
$x$ 출력.

s3
generation_network 
$z$ input,
$g_{\theta}(x|z)$ 를 거쳐
$x$ output.



}