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= tmp notes 1 =
행렬의 transpose(^T)는 '를 씀.
ex. ${\bf a}$ 에 ${\bf b}^{\top}$ 를 대입하는 방법은 {{{a=b'}}}
원소별 제곱은 {{{.^2}}}
ex. {{{
>> b
b =
1 2 3
>> b.^2
ans =
1 4 9
>>
}}}
영행렬 - [[영행렬,zero_matrix]]
''m''×''n'' 영행렬 : {{{zeros(m,n)}}}
''n''×''n'' 영행렬 : {{{zeros(n)}}}
ex. {{{
>> zeros(2,3)
ans =
0 0 0
0 0 0
>> zeros(3)
ans =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
}}}
(마찬가지로 1만으로 이루어진 행렬은 {{{ones()}}}로 만들 수 있다)
sum()에 대해.
행렬에 적용하면 열별로 더한다. 모든 항목을 더하려면 sum(sum())을 쓴다.
(sum()은 행연산보다 열연산을 우선시한다. 다만 행 하나에만 sum()을 적용하면 행의 원소들을 더한다.)
ex.
{{{
>> a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
>> a
a =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> sum(a)
ans =
12 15 18
>> sum(sum(a))
ans = 45
}}}
max() min()도 열연산을 우선시한다. 각 열별로 가장 큰/작은 것을 돌려준다.
{{{
>> a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9];
>> max(a)
ans =
7 8 9
>> min(a)
ans =
1 2 3
}}}
행렬의 [[크기,size]]를 물어보면 길이 2인 벡터로 답해준다.
MATLAB에서 [[길이,length]]는 size를 이루는 두 수 중에서 더 큰 값을 뜻한다.
{{{
>> a=zeros(3,4);
>> size(a)
ans =
3 4
>> length(a)
ans = 4
}}}
행렬의 곱은 {{{A*B}}}
행렬의 원소별 곱은 {{{A.*B}}}
행렬의 일부
{{{
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
a =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> a(2,1:2) /// 2행의 1~2 뽑아내기
ans =
4 5
>> a(2,2:end) /// 2행의 2~끝 뽑아내기
ans =
5 6
>> a(3,:) /// 3행 전체 뽑아내기
ans =
7 8 9
}}}
// logical_matrix / logical_vector 였나? logic이었나? 암튼 참이면 1, 거짓이면 0인 그것. 그걸 토대로 원 벡터의 일부만 뽑아내기
{{{
>> x=[1 2 3 4 5]; y=[5 4 3 2 1];
>> x<y
ans =
1 1 0 0 0
>> x>y
ans =
0 0 0 1 1
>> x(x<y)
ans =
1 2
>> y(x<y)
ans =
5 4
>> x(x>=y)
ans =
3 4 5
}}}
주석은 %
반복문
{{{
for 변수명 = 초기값:(증분):최종값
문장
end
}}}
// from 7시간만에 배우는 MATLAB 기초 (Part1) - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=16AuurBEVuM
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CMP [[옥타브,Octave]]----
YouTube:MATLAB
tmp notes 1 ¶
행렬의 transpose(^T)는 '를 씀.
ex. $\displaystyle {\bf a}$ 에 $\displaystyle {\bf b}^{\top}$ 를 대입하는 방법은
ex. $\displaystyle {\bf a}$ 에 $\displaystyle {\bf b}^{\top}$ 를 대입하는 방법은
a=b'원소별 제곱은
ex.
.^2ex.
>> b b = 1 2 3 >> b.^2 ans = 1 4 9 >>
영행렬 - 영행렬,zero_matrix
m×n 영행렬 :
n×n 영행렬 :
ex.
m×n 영행렬 :
zeros(m,n)n×n 영행렬 :
zeros(n)ex.
>> zeros(2,3) ans = 0 0 0 0 0 0 >> zeros(3) ans = 0 0 0 0 0 0 0 0 0(마찬가지로 1만으로 이루어진 행렬은
ones()로 만들 수 있다)sum()에 대해.
행렬에 적용하면 열별로 더한다. 모든 항목을 더하려면 sum(sum())을 쓴다.
(sum()은 행연산보다 열연산을 우선시한다. 다만 행 하나에만 sum()을 적용하면 행의 원소들을 더한다.)
ex.
행렬에 적용하면 열별로 더한다. 모든 항목을 더하려면 sum(sum())을 쓴다.
(sum()은 행연산보다 열연산을 우선시한다. 다만 행 하나에만 sum()을 적용하면 행의 원소들을 더한다.)
ex.
>> a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> a a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> sum(a) ans = 12 15 18 >> sum(sum(a)) ans = 45
max() min()도 열연산을 우선시한다. 각 열별로 가장 큰/작은 것을 돌려준다.
>> a=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; >> max(a) ans = 7 8 9 >> min(a) ans = 1 2 3
행렬의 크기,size를 물어보면 길이 2인 벡터로 답해준다.
MATLAB에서 길이,length는 size를 이루는 두 수 중에서 더 큰 값을 뜻한다.
MATLAB에서 길이,length는 size를 이루는 두 수 중에서 더 큰 값을 뜻한다.
>> a=zeros(3,4); >> size(a) ans = 3 4 >> length(a) ans = 4
행렬의 곱은
행렬의 원소별 곱은
A*B행렬의 원소별 곱은
A.*B행렬의 일부
>> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9] a = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> a(2,1:2) /// 2행의 1~2 뽑아내기 ans = 4 5 >> a(2,2:end) /// 2행의 2~끝 뽑아내기 ans = 5 6 >> a(3,:) /// 3행 전체 뽑아내기 ans = 7 8 9
// logical_matrix / logical_vector 였나? logic이었나? 암튼 참이면 1, 거짓이면 0인 그것. 그걸 토대로 원 벡터의 일부만 뽑아내기
>> x=[1 2 3 4 5]; y=[5 4 3 2 1]; >> x<y ans = 1 1 0 0 0 >> x>y ans = 0 0 0 1 1 >> x(x<y) ans = 1 2 >> y(x<y) ans = 5 4 >> x(x>=y) ans = 3 4 5
주석은 %
반복문
for 변수명 = 초기값:(증분):최종값
문장
end
// from 7시간만에 배우는 MATLAB 기초 (Part1) - YouTube https://www.youtube.com/watch?v=16AuurBEVuM
CMP 옥타브,Octave
