Sub:

네트워크분석,network_analysis - 네트워크,network

포인터분석,pointer_analysis - 포인터,pointer

상관분석,correlation_analysis - 상관,correlation
correlation_analysis ?
상관_분석 = https://ko.wikipedia.org/wiki/상관_분석
상관분석,correlation_analysis (none yet)
Up: 상관,correlation 분석,analysis

빈도분석 - 빈도,frequency
빈도분석 = https://ko.wikipedia.org/wiki/빈도분석
빈도분석_(암호) = https://ko.wikipedia.org/wiki/빈도분석_(암호)
Up: 빈도,frequency 분석,analysis
빈도분석 빈도분석 빈도분석

판별분석,discriminant_analysis - 판별,discrimination .... 판별분석,discriminant_analysis
Up: 판별,discrimination 분석,analysis

주성분분석,principal_component_analysis,PCA - 주성분분석,principal_component_analysis,PCA

메타분석 metaanalysis / meta-analysis
통계학의
회귀분석,regression_analysis
분산분석, =,ANOVA ....
{
via 분산분석
ANOVA

MKL
ANOVA ... ANOVA ANOVA ANOVA

}// 분산분석 ... 분산분석 분산분석 분산분석

데이터분석,data_analysis 자료분석,data_analysis =,data_analysis =,data_analysis . data_analysis
{

Sub:
topological_data_analysis (TDA)

도구는
R
Pandas - 팬더스,Pandas
NumPy - 넘파이,NumPy
Matplotlib - 맷플럿립,Matplotlib
시본,Seaborn
Spreadsheet (Excel, ...)
SAS
SPSS
Matlab
... 데이터 분석 도구

방법은
cluster_analysis =,cluster_analysis =,cluster_analysis . cluster_analysis
clustering =,clustering =,clustering . clustering
{
clustering
클러스터링
덩이짓기 ?
덩이만들기 ?

cluster_analysis =,cluster_analysis . cluster_analysis
cluster analysis
클러스터분석
덩이분석 ?

Cluster_analysis = https://simple.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis
{

// 클러스터,cluster page made 2023-08-15; TOMERGE
cluster
{
클러스터 / 덩이 / 뭉치 / 부류 ? / ....
cluster = objects in the same group.
"objects in the same group(cluster) are more similar to each other than to objects in other groups(clusters) in some way."
즉 클러스터를 나누는(분류,classification하는) 기준은 유사도,similarity. (유사도,similarity)... mk page 유사도,similarity?
}

data_mining 에서는 흔한 일이다.

} //wpsp cluster_analysis

} //cluster_analysis

Up: 데이터과학,data_science

exploratory_data_analysis =,exploratory_data_analysis =,exploratory_data_analysis . exploratory_data_analysis | =,EDA EDA
{
exploratory data analysis
exploratory data analysis (EDA)
탐색적 데이터 분석 (ㄷㅎㅈ)

exploratory_data_analysis ?
Exploratory_data_analysis ?
Exploratory_data_analysis ?

exploratory data analysis
exploratory data analysis
exploratory data analysis

}

lexical_analysis = lexing = tokenization .... =,lexical_analysis =,lexing =,tokenization .
{
lexical analysis, lexing, tokenization (wpen)

MKLINK
토큰,token
lexer =,lexer . lexer
tokenizer =,tokenizer . tokenizer
scanner =,scanner . scanner
Twins:

낱말_분석
= https://ko.wikipedia.org/wiki/낱말_분석
"낱말 분석을 수행하는 프로그램은 렉서(lexer), 토크나이저(tokenizer)1, 스캐너(scanner)라고 부르지만 스캐너는 렉서의 1단계"

Lexical_analysis
= https://en.wikipedia.org/wiki/Lexical_analysis

...
lexical analysis
lexical analysis
lexical analysis
lexical analysis
lexical analysis
"lexical analysis"

}

semantic_analysis =,semantic_analysis . semantic_analysis
{
or context_sensitive_analysis (wpen)

semantic analysis
context semantic analysis
의미분석 ?
의미론분석 ?
의미론적분석 ?

의미_분석
Semantic_analysis_(linguistics)
Semantic_analysis_(compilers)
semantic+analysis
}

프로그램분석,program_analysis
{
프로그램,program

Sub:

static_program_analysis
{
정적_프로그램_분석
Static_program_analysis
}

dynamic_program_analysis
{
동적_프로그램_분석
Dynamic_program_analysis
}

Inter:
프로그램_분석
}

requirement_analysis =,requirement_analysis =,requirement_analysis . requirement_analysis
{
requirement analysis
요구사항 분석
요구 분석
필요사항 분석
...

필요한 것: 명시적인 specifation esp. requirement_specifation

요구사항_분석
... requirement analysis
requirement+analysis
}

다변량분석,multivariate_analysis =다변량분석,multivariate_analysis =,multivariate_analysis 다변량분석 multivariate_analysis
{
multivariate analysis

변량,variate

multivariate_analysis

다변량분석
pagename via 다변량분석
multivariate analysis
multivariate analysis
multivariate analysis

Up: 다변량,multivariate =,multivariate . multivariate { multivariate Sub: 다변량분석,multivariate_analysis } 분석,analysis
다변량분석
}

ADDHERE