Difference between r1.4 and the current

@@ -2,19 +2,42 @@

'''coefficient of correlation'''
'''correlation coefficient'''

= via ㄷㅎㅈ 2-2 25m =

상관계수(cor. coeff.)

* [[공분산,covariance]]의 [[분산,variance]]으로 [[스케일,scale]]한 값 // [[스케일링,scaling]]

* −1과 1 ... $-1$ 과 $1$ 사이의 값으로 제한됨

> $\rho_{XY}=\frac{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{\sqrt{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})^2}\sqrt{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(Y_i-\bar{Y})^2}}$

식을 잘 보면 [[분자,numerator]]는 공분산과 똑같고

[[분모,denominator]]{ Ndict:분모 pagename confirmed via KmsK:분모 }는 √(X의 공분산) √(Y의 공분산) 임을 볼 수 있다.

공분산 vs 상관계수

* Cov(Height(cm), Weight(kg)) vs. Cov(Height(m), Weight(g))

* ...같은 경우, 공분산은 다르지만 상관계수는 같음

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TODO 이하 WIKIFY NOT DONE

[[https://terms.naver.com/entry.naver?docId=3338169&cid=47324&categoryId=47324 수학백과: 상관계수]]

WtEn:correlation_coefficient

via KmsK:상관계수 :
표본상관계수 sample correlation .... sample correlation coefficient ? Ndict:표본상관계수 Ggl:표본상관계수
단순상관계수 simple correlation coefficient Ndict:단순상관계수 Ggl:단순상관계수

일반적인 게 Pearson? ~~chk~~

일반적인 게 Pearson.

[[Pearson_correlation_coefficient]] =,Pearson_correlation_coefficient . Pearson_correlation_coefficient

{

Pearson correlation coefficient

피어슨 상관계수

https://freshrimpsushi.github.io/posts/~~pearson-correlation-coefficient~~/

https://ko.wikipedia.org/wiki/피어슨_상관_계수

https://en.wikipedia.org/wiki/Pearson_correlation_coefficient

https://freshrimpsushi.github.io/ko/posts/57/

} ... NN:"Pearson 상관계수" Bing:"Pearson 상관계수" Ggl:"Pearson 상관계수"

Ndict:상관계수

@@ -24,6 +47,8 @@

= MKL =

[[공분산,covariance]] - 매우 비슷한 개념, 다만 scaling만 다른?

[[결정계수]]
KmsE:
determination_coefficient ?

상관계수
coefficient of correlation
correlation coefficient

[edit]

via ㄷㅎㅈ 2-2 25m ¶

상관계수(cor. coeff.)

공분산,covariance의 분산,variance으로 스케일,scale한 값 // 스케일링,scaling
−1과 1 ... $\displaystyle -1$ 과 $\displaystyle 1$ 사이의 값으로 제한됨

$\displaystyle \rho_{XY}=\frac{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{\sqrt{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})^2}\sqrt{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(Y_i-\bar{Y})^2}}$

식을 잘 보면 분자,numerator는 공분산과 똑같고
분모,denominator{