이하 VG의 COPY
Position from Velocity ¶
직선 운동하는 물체
일 때, 시각 $\displaystyle t\ge0$ 에서의 위치는
일 때, 시각 $\displaystyle t\ge0$ 에서의 위치는
$\displaystyle s(t)=s(0)+\int_0^t v(x)\,dx$
마찬가지로, Velocity from Acceleration:$\displaystyle v(t)=v(0)+\int_0^t a(x)\,dx$
비슷한 말:
생각, CHK ¶
위치는 각 축,axis마다 하나의 스칼라,scalar로 표현? 그래서 다차원 공간 multidimensional_space 내 위치는 벡터,vector? or just 튜플,tuple?
수학적 모델을 만들 때,
닮은 것/유사한 것(rel. 유사도,similarity)을
공간,space(일반적으로 hyperspace) 속에서 위치가 가까운(비슷한) 곳에 대한 것으로 비유하는 경우가 많으며
관련된건 (대충 적음, del ok ... 이것들은 거리나 공간 페이지로 옮기거나 분리해도 무방... 나중에는 locality 페이지 만들면 거기로 mv?)
닮은 것/유사한 것(rel. 유사도,similarity)을
공간,space(일반적으로 hyperspace) 속에서 위치가 가까운(비슷한) 곳에 대한 것으로 비유하는 경우가 많으며
관련된건 (대충 적음, del ok ... 이것들은 거리나 공간 페이지로 옮기거나 분리해도 무방... 나중에는 locality 페이지 만들면 거기로 mv?)
- (거리,distance가 짧을수록 비슷)
- neighbor, 근방,neighborhood
- '국부적' 이런 표현, locality, 지역성
- 덩이 / 군집 / 클러스터 / cluster
- 군집화 / 클러스터링 / clustering (writing)
- clustering_algorithm (writing)
- k-means_clustering_algorithm (writing)
- k-means_clustering_algorithm (writing)
- clustering_algorithm (writing)
- 관련 수학 분야는 대충 위상,topology / 기하학,geometry ... 복소해석,complex_analysis도 조금?
- topological_data_analysis (TDA) (writing) { Up: 자료분석,data_analysis }
- topological_data_analysis (TDA) (writing) { Up: 자료분석,data_analysis }