- 텐서플로,TensorFlow . . . . 4 matches
[머신러닝 강의 28] 텐서플로우 기초 (I) - YouTube
[머신러닝 강의 29] 텐서플로우 기초 (II) - YouTube
[머신러닝 강의 30] 텐서플로우 기초 (III) - YouTube
[머신러닝 강의 31] 텐서플로우 기초 (IV) - YouTube
- 기계학습,machine_learning . . . . 3 matches
// 교차에 괄호쳐놓은거보니... 교차검증 말고 다른 방법은 뭐뭐? [[검증,validation]] Ggl:"머신러닝 검증 방법"
== Docceptor 머신러닝 ==
Docceptor 머신러닝 - YouTube
- 고유,eigen . . . . 2 matches
// Excerpt from: 머신러닝을 위한 수학과 응용 (2020), 삼성SDS 문기효
전통적으로 이러한 개념은 수학적으로 미분방정식을 풀기 위해 도입되었지만, 최근에는 인공지능을 포함한 머신러닝에서 사용되고 있어 그 중요도가 더 높아졌다고 할 수 있다.
- 데이터과학,data_science . . . . 2 matches
머신러닝 Srch:머신러닝 Srch:machine_learning - [[기계학습,machine_learning]] - [[VG:기계학습,machine_learning]]
- 원핫,one-hot . . . . 2 matches
디지털회로와 머신러닝 분야에서 '''원핫(one-hot)'''이란 [[비트,bit]]s들의 그룹인데, 하나만 1이고 나머지는 모두 0인 것만 옳은(legal) 것이다.
머신러닝에서 원-핫 인코딩이란?
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머신러닝의 정의는 여러가지.
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머신러닝에서의 손실 함수
- 손실,loss . . . . 1 match
머신러닝에서의 손실 함수
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