• 기계학습,machine_learning . . . . 7 matches
       ##===기계학습,machine_learning =,machine_learning 기계학습 machine_learning
       [[기계학습,machine_learning]]
       [[WpEn:Ensemble_averaging_(machine_learning)]]
       = https://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_averaging_(machine_learning)
       = https://en.wikipedia.org/wiki/Ensemble_averaging_%28machine_learning%29
• 트랜스포머,transformer . . . . 6 matches
       AI > ML([[기계학습,machine_learning]])에선 //pagename or 번역? TBD
       machine_learning_model ... 기계학습모델/기계학습모형 ... 의 일종?
       [[WpSp:Transformer_(machine_learning_model)]] = https://simple.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model)
       [[WpEn:Transformer_(machine_learning_model)]] = https://en.wikipedia.org/wiki/Transformer_(machine_learning_model)
• 데이터과학,data_science . . . . 3 matches
       머신러닝 Srch:머신러닝 Srch:machine_learning - [[기계학습,machine_learning]] - [[VG:기계학습,machine_learning]]
• FrontPage . . . . 2 matches
       [[기계학습,machine_learning]]
       [[machine_learning]]
• 네트,Net . . . . 2 matches
        * [[기계학습,machine_learning]] 방식?
        * [[기계학습,machine_learning]] [[언어학,linguistics]]쪽의 labeled/tagged([[레이블,label]] [[태그,tag]] [[태깅,tagging]] ...) 대규모 dataset같은것?
• 텐서플로,TensorFlow . . . . 2 matches
       [[기계학습,machine_learning]] [[라이브러리,library]] = [[기계학습라이브러리,machine_learning_library]].
• 가중값,weight . . . . 1 match
       [[기계학습,machine_learning]]에서 [[학습,learning]]이란 바로 [[신경망,neural_network]](ANN)의 '''weights'''를 조절하는 과정.
• 결정트리,decision_tree . . . . 1 match
       [[학습,learning]] > [[기계학습,machine_learning]]
• 기계,machine . . . . 1 match
       [[기계학습,machine_learning]]
• 단어,word . . . . 1 match
       [[기계학습,machine_learning]]
• 랜덤,random . . . . 1 match
        Mkl [[기계학습,machine_learning]] [[결정트리,decision_tree]]
• 레이블,label . . . . 1 match
       [[기계학습,machine_learning]]과의 관계.
• 로그,log . . . . 1 match
       로그가 매우 크고 사람이 분석하기 힘들면/불가능하면 [[기계학습,machine_learning]]을 적용하기도 함. 게임 핵 등등..
• 모델,model . . . . 1 match
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• 모형,model . . . . 1 match
       여러 format의 대규모 [[dataset]]을 모아 [[토큰화,tokenization]]하고 multimodal(다중 [[모드,mode]]...)를 구축하여 [[학습,learning]]([[기계학습,machine_learning]])시키면, foundation_model Ggl:"파운데이션 모델:" Ggl:"foundation model" 이 구축된다
• 바이어스,bias . . . . 1 match
       [[인공지능,artificial_intelligence]], [[퍼셉트론,perceptron]], [[기계학습,machine_learning]] 및
• 비용,cost . . . . 1 match
       [[최적화,optimization]]이론 [[기계학습,machine_learning]] etc:
• 손실,loss . . . . 1 match
       Up: [[손실,loss]] [[함수,function]] [[기계학습,machine_learning]]
• 심층학습,deep_learning . . . . 1 match
       Up: [[기계학습,machine_learning]]
• 액셀러레이터,accelerator . . . . 1 match
       ML([[기계학습,machine_learning]])에선 (CPU만으로도 가능은 하지만 더럽게 느리고 비효율적인 전성비) GPU TPU NPU 이런게 가속기?
• 위계,hierarchy . . . . 1 match
       분야: [[data_mining]] [[statistics]] [[기계학습,machine_learning]] (we)
• 점수,score . . . . 1 match
        [[기계학습,machine_learning]]
• 정확도와_정밀도,accuracy_and_precision . . . . 1 match
       [[statistics]] / [[기계학습,machine_learning]] / medical diagnosis ([[의학,medicine]]에서 [[진단,diagnosis]] - [[증상,symptom]] 등의 정보를 가지고) / .... 등에서 쓰임.
• 편향,bias . . . . 1 match
       ML에선... [[기계학습,machine_learning]]의 bias
• 풀링,pooling . . . . 1 match
       [[기계학습,machine_learning]]
• 훈련,training . . . . 1 match
       [[기계학습,machine_learning]]

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