- 매개변수,parameter . . . . 46 matches
##====매개변수,parameter =,parameter 매개변수 parameter
'''parameter'''랑 [[아규먼트,argument]] 번역 각각 어떻게 하는게 최선? TBD
[[파라미터,parameter]] ''퍼래미럴 퍼래미터 정도가 더 가까워보이지만..'' 기타 보이는 한국어들은 { Ggl:파라메터 - 석준희. [[model_parameter]]를 [[추정,estimation]]하기 위해 dddddddd
[[WtEn:parameter]]
[[WpSp:Parameter]]
[[WpEn:Parameter]]
= https://en.wikipedia.org/wiki/Parameter
parameter argument 둘 다의 번역어로 쓰이는 한국어들:
parameter:
모수 [[모수,parameter]] - 통계학
모수 = parameter 또는 population_parameter
그 외에 hyperparameter - pagename?
= parameter =
=,parameter .
[[WpEn:Parameter_(computer_programming)]]
= https://en.wikipedia.org/wiki/Parameter_(computer_programming)
= https://en.wikipedia.org/wiki/Parameter_%28computer_programming%29
formal_parameter
WtEn:formal_parameter
actual_parameter
- 모수,parameter . . . . 10 matches
[[모집단,population]]의 특성을 나타내는 어떤 [[값,value]]이 '''모수,parameter'''(i.e. '''population parameter''')? chk
영단어 [파라미터,parameter]
같은영단어 [[매개변수,parameter]]
여기선 [[통계학,statistics]] [[통계,statistics]]에서의 parameter인 [[모수,parameter]]를 다룸
[[WtEn:parameter]]
[[WpSp:Parameter]]
[[WpEn:Parameter]]
= https://en.wikipedia.org/wiki/Parameter
- 아규먼트,argument . . . . 10 matches
[[파라미터,parameter]]
'''computing에서 parameter와 argument의 비교'''
매개변수(분명 parameter)는 [[변수,variable]]이고
형식매개변수: generics를 지원하는 C#/Java에서는 generic_function 또는 generic_class 를 [[선언,declaration]]할 때 angle brackets 안에 넣는데 이걸 '''형식매개변수'''라 하며 ... formal_parameter ? Ggl:"formal parameter" Ggl:"formal parameter generics"
See also p CommandLineOptionArgumentParameter
[[command-line_argument]]. = [[command-line_parameter]]
이때는 argument = parameter = option (= switch) ??
See also p CommandLineOptionArgumentParameter
- 오더,order . . . . 10 matches
[[order_parameter]] =,order_parameter =,order_parameter . order_parameter (del ok)
order parameter
~~WtEn:order_parameter x [[Date(2023-08-29T07:53:10)]]~~
https://everything2.com/title/order+parameter
WpEn:Order_parameter
Ggl:"order parameter"
"order parameter"
- 추정량,estimator . . . . 9 matches
[[모집단,population]]의 [[모수,parameter]]에 대한 [[추정,estimation]]은 항상 '표본통계량'이라는 정보로 이루어지는데, // Ndict:표본통계량 Ggl:표본통계량
'''추정량''': [[모수,parameter]] $\theta$ 에 대한 [[추정,estimation]]을 위해 사용되는 [[통계량,statistic]] $\hat{\theta}.$
"In the world of statistics, blue stands for Best Linear Unbiased Estimator. This is an estimate of a population parameter that is, essentially, better than other estimators of that paramater. For example, of the various measures of central tendency, the mean is blue, the others are not."
[[모수,parameter]] $\theta$ 에 대한 [[추정,estimation]]을 위해 쓰이는 [[통계량,statistic]] $\hat{\theta}$
추정량의 기대치([[기대값,expected_value]])가 [[모수,parameter]]에 가까워야 함
[[표본,sample]]이 커질수록 추정량이 [[모수,parameter]]에 가까워져야 함
// [[모수공간,parameter_space]] [[모수,parameter]] [[표본공간,sample_space]] [[표본,sample]]
"추정량(推定量 estimator)은 표집값들로부터 [[모수,parameter]]의 값을 추정하는 방법이다."
- 퀴리,query . . . . 7 matches
[[query_parameter]] =,query_parameter . query_parameter
'''query parameter'''
번역 - Path Variable과 Query Parameter는 언제 사용해야 할까? | Integerous DevLog
} // query parameter Ggl:"query parameter"
- 미분방정식,differential_equation . . . . 6 matches
2계 미방을 다음과 같이 가정한다. $\alpha$ 는 실수 parameter. 이건 homogeneous - 왜냐면 (x 또는 (x의 도함수))에 독립인, 순수하게 시간종속인(time-dependent) term이 0이기 때문.
[[매개변수변환,variation_of_parameters]]
(1)의 해를 (하나만이라도) 구하기 위해 variation of parameters(파라미터 변화법, 매개변수변환, 매개변수변화법)을 사용. (여기서 parameter는 변수.)
결론: 1계선형미방은 잘 풀린다. 그 일반해는 1-parameter family를 이룬다.
1-parameter family를 이룬다.
- 가설,hypothesis . . . . 5 matches
parameter_value ([[parameter]] [[값,value]]) 에 따라,
Any hypothesis that specifies an exact parameter value. Example: μ = 100.
Those specifying a parameter range or interval. Examples: μ ≤ 100; 95 ≤ μ ≤ 105.
[[모수,parameter]]
- 최권휴_신호및선형시스템_2017 . . . . 5 matches
시불변 시스템 : 시스템의 parameter가 시간의 변화에 무관한 system
== lumped-parameter and distributed-parameter ==
Lumped-parameter & Distributed-parameter
- Lumped-parameter_system . . . . 3 matches
[[VG:전기회로,electric_circuit]]를 다룰 때, 전자 신호가 [[VG:광속,speed_of_light]]에 가깝게 운동할 것이라 가정한다. 충분히 크기가 작아서 이런 가정을 할 수 있는 [[VG:계,system]]를 '''lumped-parameter system'''이라고 한다.
Lumped-parameter circuit : almost all of ideal circuits
Distributed-parameter circuit : transmission lines
- 공학수학1,engineering_mathematics_1 . . . . 3 matches
$y_c$ 를 구하고 이를 이용해서 $y_p$ 를 구하는데, 이 방법을 variation_of_parameters라고 함.
By variation of parameters (
$y_p=u(x)y_1(x)$ 라 하고 (variation of parameters)
- 변수,variable . . . . 3 matches
* function parameters - [[function_parameter]]s - [[펑션,function]]의 [[parameter]]{ syn. [[argument]] }
- 수학,math . . . . 3 matches
''MKL [[파라미터,parameter]]''
매개변수 parameter
매개변수화 parameterization
- 연결,connection . . . . 3 matches
([[Date(2023-11-18T13:02:53)]] 첫문장 "In one-dimensional [[complex_dynamics]] =,complex_dynamics . complex_dynamics { '''complex dynamics''' MathWorld:ComplexDynamics ? https://en.wikipedia.org/wiki/Complex_dynamics WtEn:complex_dynamics = https://en.wiktionary.org/wiki/complex_dynamics x [[Date(2023-11-18T13:02:53)]] / "complex dynamics" Ggl:"complex dynamics" }, the '''connectedness locus''' of a parameterized family of one-variable [[정칙함수,holomorphic_function]] =정칙함수,holomorphic_function =,holomorphic_function 정칙함수 holomorphic_function { '''holomorphic function''' '''정칙함수'''(KMS) via KmsE:"holomorphic function" .... Ndict:정칙함수 ... https://en.wiktionary.org/wiki/holomorphic_function x [[Date(2023-11-18T13:02:53)]] .... https://en.wikipedia.org/wiki/Holomorphic_function MathWorld:HolomorphicFunction "holomorphic function" Ggl:"holomorphic function" }s is a subset of the parameter space which consists of those parameters for which the corresponding Julia set is connected.")
- 함수,function . . . . 3 matches
$x$ : argument/parameter ... [[아규먼트,argument]] [[파라미터,parameter]] .... [[입력,input]]
매개변수 parameter
- WikiSandBox . . . . 2 matches
BPB BIOS_parameter_block
EBPB extended_BIOS_parameter_block
- WinAPI . . . . 2 matches
WPARAM 16bit message parameter
LPARAM 32bit message parameter
- 독립변수,independent_variable . . . . 2 matches
[[파라미터,parameter]] or [[매개변수,parameter]]
- 람다식,lambda_expression . . . . 2 matches
* x는 함수의 인자,,parameter/argument,, 이름 // [[파라미터,parameter]]/[[아규먼트,argument]]
- 스킴,Scheme . . . . 2 matches
(define (<function-name> <formal-parameters>) <expression>)
(define <function-name> (lambda (<formalparameters>) <expression>))
- 애플리케이션,application . . . . 2 matches
parameter - [[매개변수,parameter]]
- 지피티,GPT . . . . 2 matches
[[파라미터,parameter]] ...curr [[매개변수,parameter]]
- 튜닝,tuning . . . . 2 matches
ML에선 hyperparameter tuning = hyperparameter_tuning 등이 있고
- 호출스택,call_stack . . . . 2 matches
암튼 parameter, return address 등이 들어있는 저거 pagename TBD.
parameter / argument
- 경로,path . . . . 1 match
Cmp: [[query_parameter]]
- 네트워크과학,network_science . . . . 1 match
어떤 고정된 parameter를 갖는 stochastic_model.
- 네트워크과학,network_science,netsci . . . . 1 match
어떤 고정된 parameter를 갖는 stochastic_model.
- 다형성,polymorphism . . . . 1 match
[[parameter]]
- 메모리,memory . . . . 1 match
6.4.7 Performance Impact of Cache Parameters 614
- 모집단,population . . . . 1 match
[[모수,parameter]] - '''모집단'''의 특성을 나타내는 값?
- 모형,model . . . . 1 match
-> [[모수,parameter]]의 값을 추정하는 것과 equivalent? QQQ
- 변량,variate . . . . 1 match
변량매개변수 variance parameter
- 브래킷,bracket . . . . 1 match
function_call [[호출,call]]에 넘길 [[파라미터,parameter]] [[아규먼트,argument]]를 묶는
- 서브루틴,subroutine . . . . 1 match
[[파라미터,parameter]] and [[아규먼트,argument]]
- 세그먼트,segment . . . . 1 match
스택프레임에는 return_address , local_variables 등등이 ... parameter는 calling_convention 에 따라 있을수도 없을수도.
- 애리티,arity . . . . 1 match
[[파라미터,parameter]] [[아규먼트,argument]] [[오퍼랜드,operand]] [[피연산자,operand]]의 수.
- 연산자,operator . . . . 1 match
// operand의 수, [[parameter]]/[[argument]]/[[항,term]]의 수, [[arity]] { Srch:arity } ? ....에 따라
- 위상공간,phase_space . . . . 1 match
위상공간에서, [[계,system]]의 every [[자유도,degree_of_freedom]] (or parameter)는 다차원공간,,multidimensional space,,의 [[축,axis]]을 표현,,represent,,.
- 최정환_미분방정식및연습_2013 . . . . 1 match
= Variation of parameter과 second order linear ODE의 적용 =
- 추정,estimation . . . . 1 match
[[점추정,point_estimation]] - [[모수,parameter]]에 대해?
- 파라,para . . . . 1 match
parameter ???
- 호출,call . . . . 1 match
인자(parameter argument) 전달순서 : 왼쪽부터 or 오른쪽부터
- 확률변수,RV . . . . 1 match
Let $X_1,\cdots,X_n$ be [[i.i.d.]] Bernoulli RVs with parameter $p.$
Found 43 matching pages out of 2026 total pages
You can also click here to search title.