경우의_수,number_of_cases

// 이 pagename은 수,number와 duplicated - 새로운 pagename? RENAMETHISPAGE
{
KmsE:number

수, number



무차원수,dimensionless_number =무차원수,dimensionless_number =,dimensionless_number 무차원수 dimensionless_number
{
[https]https://terms.naver.com/entry.naver?docId=1095134&cid=40942&categoryId=32206




기수,cardinal_number =,cardinal_number . cardinal_number
{ WtEn:cardinal_number Ndict:cardinal number "cardinal number"}
서수,ordinal_number or 서수,ordinal_number =,ordinal_number . ordinal_number
{
WtEn:ordinal_number Ndict:ordinal number "ordinal number"
Rel 순서,order
}

Cmp
무한소,infinitesimal


} // 수 number



확률,probability을 계산하기 위해서는, 표본공간,sample_space과 각 사건,event 원소의 개수를 계산해야 함.
(관심있는 그 사건(들)의 경우의 수) ÷ (모든 가능한 경우의 수)가 일어날(happen) 확률?

경우의 수의 기본 법칙은 곱의_법칙,rule_of_product.
{
-> RENAMEPAGE to product_rule
곱법칙
곱의법칙
product_rule


sum_rule
합법칙
합의법칙
{
합의 법칙
합,sum
}

(고딩) 풍산자에 나온 Tips

경우의 수 문제를 풀다 보면, 두 경우를 더해야 할지 곱해야 할지 헷갈릴 때가 많음.
두 상황을 구분할 줄 알아야 함.
⑴ '완성된 상태'가 될 때까지 곱하고, '완성된 상태'끼리를 더한다.
⑵ 경우를 분석해 '또는'일 땐 더하고 '그리고'일 땐 곱한다.
⑶ 경우를 분석해 '각각에 대하여'일 땐 곱한다.
⑷ '수형도'를 이용하면 곱하는 상황을 명확하게 포착 가능.


MKLINK
counting =,counting =,counting . counting
{
카운팅
세기
계수

...
KmsE:counting
NdEn:counting
Ndict:counting

MKL: counter =,counter =,counter . counter
{
카운터


Cmp: numbering =,numbering =,numbering . numbering
{
넘버링
번호매기기 ??? 순위매기기???
KmsE:numbering




Sub:

bit_numbering =,bit_numbering =,bit_numbering . bit_numbering
{
bit numbering
비트 넘버링 ?



MKL 넘버 = 넘버,number = 수,number



counter
}







완전수,perfect_number =완전수,perfect_number =,perfect_number 완전수 perfect_number
{
[https]수학산책 완전수
완전수
}

MV TO VG: 수,number
}