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[[베이즈_정리,Bayes_s_theorem]]
MKL
[[확률,probability]]
belief Srch:belief
likelihood [[가능도,likelihood]]
[[분포,distribution]] - [[확률분포,probability_distribution]]
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Sub[[베이즈_정리,Bayes_s_theorem]]
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처음 언급한 건 Thomas Bayes / 수학적인 기초를 다진 것은 대체로 Laplace ? chk
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Ndict:베이즈MKL
확률,probability
belief
belief
likelihood 가능도,likelihood
분포,distribution - 확률분포,probability_distribution
확률,probability
belief
belieflikelihood 가능도,likelihood
분포,distribution - 확률분포,probability_distribution
베이즈_추론,Bayesian_inference =베이즈_추론,Bayesian_inference =,Bayesian_inference . 베이즈_추론 Bayesian_inference
{
w
베이즈 추론 Bayesian inference
{
w
베이즈 추론 Bayesian inference
베이즈_추론 = https://zetawiki.com/wiki/베이즈_추론사전확률,prior_probability + 추가 관측,observation을 통해 사후확률,posterior_probability을 추론하는 방법. 추론하는 대상을 확률변수,RV로 보아 그 변수의 확률분포,probability_distribution를 추정하는 것.
https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference
베이즈_통계학,Bayesian_statistics =베이즈_통계학,Bayesian_statistics =,Bayesian_statistics 베이즈_통계학 Bayesian_statistics
{
Bayesian statistics
{
Bayesian statistics
}
처음 언급한 건 Thomas Bayes / 수학적인 기초를 다진 것은 대체로 Laplace ? chk