추론,inference

Difference between r1.27 and the current

@@ -41,6 +41,10 @@
} // inference system .... NN:"inference system" Ggl:"inference system"

[[베이즈_추론,Bayesian_inference]]
{
https://ko.wikipedia.org/wiki/베이즈_추론
https://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference
}

[[type_inference]] [[타입추론,type_inference]] =타입추론,type_inference =,type_inference 타입추론 type_inference
{
@@ -52,7 +56,7 @@
ex.
소수점이 없는 [[수,number]]이고 거기서 벗어날 일이 없다면 항상 [[정수,integer]]로 다루어도 된다는 추론을 할 수 있다

[[Hindley-Milner]]
[[Hindley-Milner]] { [[Wiki:HindleyMilnerTypeInference]] = https://wiki.c2.com/?HindleyMilnerTypeInference }

Compare [[type_checking]]
{
@@ -60,8 +64,13 @@
}

https://foldoc.org/type+inference
[[WpEn:Type_inference]]
= https://en.wikipedia.org/wiki/Type_inference
 
[[Wiki:TypeInference]]
= https://wiki.c2.com/?TypeInference
... Google:type+inference Naver:type+inference

[[타입,type]] [[추론,inference]]
@@ -106,7 +115,7 @@

//---------- 위아래 적절히 mklink --------------

[[inferential_statistics]] =,inferential_statistics =,inferential_statistics . inferential_statistics
[[추론통계학,inferential_statistics]] =추론통계학,inferential_statistics =,inferential_statistics . 추론통계학 inferential_statistics
{
'''inferential statistics'''
추론통계
@@ -117,22 +126,13 @@
Contrasted with: [[descriptive_statistics]]
[[descriptive_statistics]]와 많이 일대일비교되는듯한데 tbw

mkl
[[통계적유의성,statistical_significance]] =통계적유의성,statistical_significance =,statistical_significance . 통계적유의성 statistical_significance
{
statistical significance
WtEn:statistical_significance = https://en.wiktionary.org/wiki/statistical_significance
 
번역?
KmsE:significance 보면 유의 ... 통계적유의성 ? Ggl:"통계적유의성"
MKL
[[통계적유의성,statistical_significance]]

"statistical significance"
Ndict:"statistical significance"
Naver:"statistical significance"
Ggl:"statistical significance"
}
[[Namu:추론통계학]]
= https://namu.wiki/w/추론통계학

Namu:추론통계학 = https://namu.wiki/w/추론통계학
http://mlwiki.org/index.php/Inferential_Statistics

https://ja.wikipedia.org/wiki/推計統計学


inference n.
infer v.
(ws) 존재하는 지식,knowledge 및 규칙,rules들로부터 새로운 지식을 만들어내는(데리베이션,derivation) 과정,process.
논리학,logic에서 세 가지 형태가 있다.
통계학에서도 또 다른 뜻 -> inferential_statistics (아래)
(대충생각)
2023-11-21
확실한(~logic기반, rule-based, mathematical_induction기반,... )추론과 확률적(data/observation/..에 의한) 추론을 구분해야 할 듯
방식을 귀납,induction/연역,deduction/귀추,abduction? ....별로 구분
추론방식이 또 뭐 있지? 이 셋 말고. Ggl:추론방식 Naver:추론방식

추론엔진,inference_engine
a.k.a. below?
inference_system =,inference_system . inference_system
{
inference system
추론시스템

WtEn:inference_system x 2024-03




type_inference 타입추론,type_inference =타입추론,type_inference =,type_inference 타입추론 type_inference
{
타입추론
타입유추 - ropas


ex.
소수점이 없는 수,number이고 거기서 벗어날 일이 없다면 항상 정수,integer로 다루어도 된다는 추론을 할 수 있다








statistical_inference =,statistical_inference . statistical_inference
{
statistical inference
통계추론
통계적추론
추론통계
통계추리
... pagename TBD

매우 밀접: inferential_statistics





WpKo:통계적_추론
= https://ko.wikipedia.org/wiki/통계적_추론
{
통계추론은 추정,estimation과 가설검정,hypothesis_test으로 나눌 수 있다.
추정은 표본,sample을 통해 모집단,population 특성을 추측하는 과정이다.
가설검정은 표본이 가지고 있는 정보를 써서 가설,hypothesis이 올바른지 아닌지를 판정하는 과정을 나타낸다.
}




//-------- 위아래 적절히 mklink ------------

추론통계학,inferential_statistics =추론통계학,inferential_statistics =,inferential_statistics . 추론통계학 inferential_statistics
{
inferential statistics
추론통계
추론통계학


Contrasted with: descriptive_statistics
descriptive_statistics와 많이 일대일비교되는듯한데 tbw






Etc, rel.:
추론,inference으로 얻은 게 아닌 실제 측정,measurement 관찰,observation해서 얻은 정보,information를 실측정보,ground_truth라고 한다.

추론,inference Modified on 11:24 pm, October 1, 2024.
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