Difference between r1.8 and the current
@@ -15,7 +15,7 @@
max pooling
...
[[최소,minimum]]
...
[[평균,mean,average]] - [[VG:평균,mean,average]]
[[평균,mean,average]] - [[VG:평균,mean,average]] -> [[평균,mean]] [[평균,averge]]로...
[[최대,maximum]][[최소,minimum]]
CNN에서 pooling은 항상 pooling_layer ?
pooling에는 size가 있다. $\displaystyle n\times n$
효과
* 해상도가 낮아진다. - image size를 줄인다.
* 계산 시간이 줄어든다.
* 메모리 사용량이 줄어든다.
* 해상도가 낮아진다. - image size를 줄인다.
* 계산 시간이 줄어든다.
* 메모리 사용량이 줄어든다.
https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#pooling
pooling
syn. subsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#subsampling
sim. downsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#downsampling
sim. downsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#downsampling
pooling
폴링,polling과 혼동하지 말 것.