Difference between r1.3 and the current
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#noindex
CNN에서 pooling은 항상 pooling_layer ?
효과
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[[max_pooling]]
max pooling
MKLINK
CNN
... Naver:기계학습+풀링 Google:기계학습+풀링
[[기계학습,machine_learning]]
[[심층학습,deep_learning]]
max pooling
...
[[평균,mean,average]] - [[VG:평균,mean,average]] -> [[평균,mean]] [[평균,averge]]로...
[[최대,maximum]]
[[최소,minimum]]
[[풀,pool]]
[[이미지,image]]CNN
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https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#pooling
syn. subsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#subsampling
sim. downsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#downsampling
WtEn:pooling
... Naver:기계학습+풀링 Google:기계학습+풀링
... Google:pooling+etymology
[[심층학습,deep_learning]]
[[폴링,polling]]과 혼동하지 말 것.
CNN에서 pooling은 항상 pooling_layer ?
pooling에는 size가 있다. $\displaystyle n\times n$
효과
* 해상도가 낮아진다. - image size를 줄인다.
* 계산 시간이 줄어든다.
* 메모리 사용량이 줄어든다.
* 해상도가 낮아진다. - image size를 줄인다.
* 계산 시간이 줄어든다.
* 메모리 사용량이 줄어든다.
https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#pooling
syn. subsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#subsampling
sim. downsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#downsampling
poolingsim. downsampling https://developers.google.com/machine-learning/glossary?hl=ko#downsampling
폴링,polling과 혼동하지 말 것.