상관계수
coefficient of correlation
correlation coefficient
coefficient of correlation
correlation coefficient
via ㄷㅎㅈ 2-2 25m ¶
상관계수(cor. coeff.)
- 공분산,covariance의 분산,variance으로 스케일,scale한 값 // 스케일링,scaling
- −1과 1 ... $\displaystyle -1$ 과 $\displaystyle 1$ 사이의 값으로 제한됨
$\displaystyle \rho_{XY}=\frac{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{\sqrt{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(X_i-\bar{X})^2}\sqrt{\frac1{n-1}\sum_{i=1}^n(Y_i-\bar{Y})^2}}$
식을 잘 보면 분자,numerator { pagename confirmed via 분자 }는 공분산과 똑같고
분모,denominator{ 분모 pagename confirmed via 분모 }는 √(X의 공분산) √(Y의 공분산) 임을 볼 수 있다.
분모,denominator{ 분모 pagename confirmed via 분모 }는 √(X의 공분산) √(Y의 공분산) 임을 볼 수 있다.
공분산 vs 상관계수
- Cov(Height(cm), Weight(kg)) vs. Cov(Height(m), Weight(g))
- ...같은 경우, 공분산은 다르지만 상관계수는 같음
TODO 이하 WIKIFY NOT DONE
via 상관계수 :
표본상관계수 sample correlation .... sample correlation coefficient ? 표본상관계수 표본상관계수
단순상관계수 simple correlation coefficient 단순상관계수 단순상관계수
표본상관계수 sample correlation .... sample correlation coefficient ? 표본상관계수 표본상관계수
단순상관계수 simple correlation coefficient 단순상관계수 단순상관계수
일반적인 게 Pearson? chk
피어슨 상관계수
https://freshrimpsushi.github.io/posts/pearson-correlation-coefficient/
피어슨 상관계수
https://freshrimpsushi.github.io/posts/pearson-correlation-coefficient/