// from wpsp at 2023-07-26
시간에 따라 일어나는 랜덤프로세스,random_process 모델,model의 일종. stochastic_model
마르코프_성질,Markov_property이라는 규칙,rule을 따르기 때문에 이런 이름이 붙었다. 다음으로 가는 과정,process에서, 지금 상태,state만 본다. 예전에 어땠는지 기억,memory을 하지 않는다.
Markov chain은 이산적일 수도 있고 연속적일 수도 있다.
discrete-time Markov chain은 (뻔함) // discrete-time Markov chain (DTMC) : discrete-time process
continuous-time Markov chain은 각 상태 사이 시간이 실수,real_number. // continuous-time Markov chain (CTMC) : continuous-time process
Markov chain이 특정한 상태에 머무를 시간의 양(amount of time)은 지수분포,exponential_distribution(지수분포,exponential_distribution)에서 랜덤하게 뽑은 것과 같다. ... 지수분포를 따른다?
시간에 따라 일어나는 랜덤프로세스,random_process 모델,model의 일종. stochastic_model
마르코프_성질,Markov_property이라는 규칙,rule을 따르기 때문에 이런 이름이 붙었다. 다음으로 가는 과정,process에서, 지금 상태,state만 본다. 예전에 어땠는지 기억,memory을 하지 않는다.
Markov chain은 이산적일 수도 있고 연속적일 수도 있다.
discrete-time Markov chain은 (뻔함) // discrete-time Markov chain (DTMC) : discrete-time process
continuous-time Markov chain은 각 상태 사이 시간이 실수,real_number. // continuous-time Markov chain (CTMC) : continuous-time process
Markov chain이 특정한 상태에 머무를 시간의 양(amount of time)은 지수분포,exponential_distribution(지수분포,exponential_distribution)에서 랜덤하게 뽑은 것과 같다. ... 지수분포를 따른다?
rel.
확률변수,random_variable
확률과정,stochastic_process
상태공간,state_space
확률,probability
확률행렬,stochastic_matrix = probability_matrix = 마르코프_행렬,Markov_matrix
{
모든 원소의 값은 확률,probability? chk
확률변수,random_variable
확률과정,stochastic_process
상태공간,state_space
확률,probability
확률행렬,stochastic_matrix = probability_matrix = 마르코프_행렬,Markov_matrix
{
모든 원소의 값은 확률,probability? chk
모든 원소의 값의 구간,interval은 $\displaystyle [0,1]$ - 닫힌구간,closed_interval 단위구간,unit_interval 닫힌단위구간,closed_unit_interval - 내의 실수,real_number.
MKLINK
확률과정,stochastic_process => 확률과정,stochastic_process
확률벡터 stochastic_vector = probability_vector
// stochastic_vector = probability_vector
https://mathworld.wolfram.com/StochasticMatrix.html
"A stochastic matrix, also called a
확률과정,stochastic_process => 확률과정,stochastic_process
확률벡터 stochastic_vector = probability_vector
// stochastic_vector = probability_vector
https://mathworld.wolfram.com/StochasticMatrix.html
"A stochastic matrix, also called a
probability matrix, probability transition matrix, transition matrix, substitution matrix, or Markov matrix"
=,stochastic_matrix =,probability_matrix =,transition_matrix =,substitution_matrix =,Markov_matrix . stochastic_matrix probability_matrix transition_matrix substitution_matrix Markov_matrixSub:
time-homogeneous_Markov_chain =,time-homogeneous_Markov_chain =,time-homogeneous_Markov_chain . time-homogeneous_Markov_chain
{
시간 동질 마르코프 연쇄 (wpko)
time-homogeneous Markov chain
see wpko
}
{
시간 동질 마르코프 연쇄 (wpko)
time-homogeneous Markov chain
see wpko
}
continuous_Markov_process =,continuous_Markov_process =,continuous_Markov_process . continuous_Markov_process
{
연속 마르코프 과정 (wpko)
continuous Markov process
see wpko
}
{
연속 마르코프 과정 (wpko)
continuous Markov process
see wpko
}
Markov chain Monte Carlo (MCMC)
Markov_chain_Monte_Carlo =,Markov_chain_Monte_Carlo =,Markov_chain_Monte_Carlo . Markov_chain_Monte_Carlo MCMC =,MCMC .
{
Markov chain Monte Carlo (MCMC)
Markov_chain_Monte_Carlo =,Markov_chain_Monte_Carlo =,Markov_chain_Monte_Carlo . Markov_chain_Monte_Carlo MCMC =,MCMC .
{
Markov chain Monte Carlo (MCMC)
telescoping_Markov_chain =,telescoping_Markov_chain =,telescoping_Markov_chain . telescoping_Markov_chain =,TMC TMC
{
telescoping Markov chain (TMC)
확률론,probability_theory에서 TMC는, 마르코프_성질,Markov_property을 만족하는 벡터값 확률과정,stochastic_process인데 ...
Telescoping_Markov_chain = https://en.wikipedia.org/wiki/Telescoping_Markov_chain
... telescoping Markov chain
}
{
telescoping Markov chain (TMC)
확률론,probability_theory에서 TMC는, 마르코프_성질,Markov_property을 만족하는 벡터값 확률과정,stochastic_process인데 ...
Telescoping_Markov_chain = https://en.wikipedia.org/wiki/Telescoping_Markov_chain
... telescoping Markov chain
}
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