(WIKIADMIN)
TODO mv to 무기억성,memorylessness

RENAMETHISPAGE : 무기억성질,memoryless_property로 바꾸는게 나을 듯. Up: 성질,property.

다른 보이는 번역들:

$\displaystyle P[X>t+h|X>t]=P[X>h]$

좌변은 이미 t초 기다렸는데 h초 더 기다려야 할 확률,
우변은 방금 기다리기 시작해서 적어도 h초 기다려야 할 확률.
즉 이미 얼마나(t) 기다렸는지에 상관없이 h초 더 기다려야 할 확률은 같다는 것.

연속확률변수,continuous_RV 중에서는 지수확률변수,exponential_RV가 무기억성을 가진 유일한 확률변수.
(See also 지수분포,exponential_distribution - 지수분포,exponential_distribution)
이산확률변수,discrete_RV 중에서는 기하확률변수,geometric_RV가 무기억성을 가진 유일한 확률변수.
(See also 기하분포,geometric_distribution - 기하분포,geometric_distribution)

지수확률변수,exponential_RV의 memoryless property는 마르코프_연쇄,Markov_chain - 마르코프_연쇄,Markov_chain의 기초가 된다.

비유:
http://egloos.zum.com/hongsup/v/4293111
$\displaystyle Pr[X>t]=Pr[X>t+s|X>s]$
이 특성의 가장 쉬운 설명은 "니가 지금 몇년차(s)건간에 다음 t 년안에 졸업할 확률은 언제나 동일하다." 는 해석이다. (대학원생에게)

비교: 마르코프_성질,Markov_property(curr at 마르코프_연쇄,Markov_chain#s-1)