선형회귀,linear_regression

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linear regression
선형 회귀
선형회귀

curr. [[VG:회귀,regression#s-2]]

vg에 not made yet

Up: [[선형,linear]] [[선형성,linearity]] [[회귀,regression]]
statistics
 
Twins:
[[WpKo:선형_회귀]] = https://ko.wikipedia.org/wiki/선형_회귀
[[WpSp:Linear_regression]] = https://simple.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
[[WpEn:Linear_regression]] = https://en.wikipedia.org/wiki/Linear_regression
...
Ndict:"선형 회귀"
 
Rel
[[least_square]]s ? .... WtEn:least_square WtEn:least_squares
https://ko.wikipedia.org/wiki/최소제곱법
"(method of least squares, least squares approximation"
"근사적으로 구하려는 해와 실제 해의 [[오차,error]]의 제곱의 합(SS ... [[제곱합,square_sum]] { '''sum of squares, SS'''? / See VG 제곱합,square_sum / WpKo:제곱합 } )이 [[최소,minimum]]가 되는 [[해,solution]]를 구하는 [[방법,method]]"
 
Cmp
[[비선형회귀]] Ndict:비선형회귀 Ggl:비선형회귀
 
Sub:
[[설명변수,]]의 개수에 따라
하나: 단순 선형 회귀(simple linear regression),
둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우: 다중 선형 회귀 ( mmmmmmmm ) (wk)
 
= wikiadmin =
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linear regression
선형 회귀
선형회귀


vg에 not made yet



Rel
least_squares ? .... WtEn:least_square WtEn:least_squares
https://ko.wikipedia.org/wiki/최소제곱법
"(method of least squares, least squares approximation"
"근사적으로 구하려는 해와 실제 해의 오차,error의 제곱의 합(SS ... 제곱합,square_sum { sum of squares, SS? / See VG 제곱합,square_sum / WpKo:제곱합 } )이 최소,minimum가 되는 해,solution를 구하는 방법,method"

Cmp
비선형회귀 Ndict:비선형회귀 Ggl:비선형회귀

Sub:
설명변수,의 개수에 따라
하나: 단순 선형 회귀(simple linear regression),
둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우: 다중 선형 회귀 ( mmmmmmmm ) (wk)

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wikiadmin

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선형회귀,linear_regression Modified on 5:18 pm, November 8, 2023.
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